臉孔辨識的要素必須是固定式參考數值,動物和人不同,系統可以強制或者抓到人最大正面值加以判定為人但即使如此也不能保證百分百的辨識率,更何況是臉孔變動數值非常高的貓或者狗,2D平面像素判斷有其極限跟先天缺失,以目前技術來說來說做的出來只是成功率有多少?
再者低估硬體開發的難度我個人抱持是懷疑的態度,依照目前幾個IP-CAM方案廠的內建人流影像分析函式庫應該是可以做出物件判定的,只是我前面提到成功率問題而已,所以我推測是這家公司開發出來的成本跟市場不如預期獲利或者量產上所需要的成本太高,才會黯然收場。
我個人有在Kickstarter上投注一個First Full HD 360° Camera的項目,延宕已經將近一年,雖然一直有進度但似乎都卡在量產的難度上,這也是目前群眾募資項目要注意的地方,設計出樣品不代表可以量產成品,量產成品的耐用度也未必是如同我們在市場上成熟產品一般,之前曾經想做過一個產品,仔細計算出開發跟製造成本後真的沒有資金是玩不起來的,光是小小的鋁製框沖壓製造就破百萬,整個產品如果販售後沒有達到一定的規模絕對是流血收場的,但價格拉太高又沒得玩,唉,說來說去還是錢..
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